Right5 tehnoloogia baseerub personaalse meditsiini lähenemisel, kus patsiendile manustatakse ravim täpselt tema organismi seisukorrast ja talitusest lähtuvalt. Olulised on patsiendi genotüüpilised, fenotüüpilised ja vahetud veremarkerite näitajad. Õigeks täppisdoseerimiseks on vaja VIIT õiget asja üheaegselt:

• Õige patsient
• Õige ravim
• Õige aeg
• Õige annus
• Õige manustamise tee

Viimastel aastakümnetel kiirelt arenenud inimorganismi molekulaarsete mehhanismide paremast tundmaõppimisest tulenevad uued lähenemised ravimite doseerimisele ja tarbimisele ning populatsioonipõhine lähenemine “üks tablet, kolm korda päevas” vajub minevikku. Uued teadmised toimeainete mõjust avavad uusi farmakokineetilisi võimalusi ravimite manustamisel.

Right5 platvormi tehnoloogia baseerub Bayesiani statistilistel ja Therapeutic Drug Monitoring (TDM) rakendusfarmakoloogia meetoditel.

Oleme välja töötatud Bayesi statistikal põhineva täppisdoseerimise tarkvara Right5, mis on seadistatud vankomütsiinravi dooside optimeerimiseks vastsündinutel. Oleme tarkvara doosi kohandamise võimet kontrollinud retrospektiivselt kogutud andmebaasil (in silico) ning näidanud, et Bayesi meetodil dooside kohandamine võiks oluliselt parandada vankomütsiini ravieesmärgi (baaskontsentratsioon 10-15mg/l ) saavutamist.

Samuti oleme uurinud erinevate a priori sisendite (olemasolevate farmakokineetiliste mudelite) mõju doosi optimeerimise tarkvara ennustusvõimele. Oleme erinevaid kirjanduses avaldatud vastsündinute vankomütsiini farmakokineetika mudeleid in silico testinud ning näidanud, et sisendmudeli valik mõjutab olulisel määral tarkvara doosi optimeerimise täpsust. Samuti oleme näidanud, et Bayesi meetod (millel tarkvara põhineb) vähendab olulisel määral mudelite süstemaatilist viga.